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第17章 共振前端实验（第2页）

本来这些纳米机器人是多功能设计的。

最初的任务是修复组织，但在激发灵息的过程中，它们需要放大神经信号，确保与外界的频率同步。

现在的目标是通过这些共振现象，获得对人体能量场的完全掌控。

其实是你错过太多了，这不是已经更新到V3版本了。”

“所以就是通过编程把修复功能暂时关了，转而优先执行灵息共振的任务？”

王海洋问。

徐静点头：“差不多是这样。

它们还是具备修复功能，但在灵息共振实验中，它们主要是为了调控共振频率，使得人体与外界的能量流同步。

修复组织的功能的代码也没有被废除，只是在当前的实验中，修复任务变成了次要任务。

等实验结束，它们还会恢复到修复状态。”

“有主要代码文件吗？”

王海洋想看看纳米机器人代码的细节。

“有啊，有一段已经打印出来的标识，你看后面几页。”

徐静指着资料说。

王海洋翻到代码那一页仔细查看。

importnumpyasnp

#Neuralsignalprocessingandamplificationfornanorobots

classNanoRobot:

def__init__（self，id，amplification_threshold=1.2）:

self.id=id#Uniqueidentifierforthenanorobot

self.amplification_threshold=amplification_threshold#Minimumsignalstrengthtotriggeramplification

self.repair_mode=False#Indicatorifrepairmodeisactive

#Captureandanalyzetheneuralsignal

defcapture_signal（self，signal）:

processed_signal=self.filter_noise（signal）

ifprocessed_signal＜self.amplification_threshold:

print（f"

Robot{self.id}:Weaksignaldetected，bypassingamplification."

）

returnprocessed_signal

returnself.amplify_signal（processed_signal）

#Filternoisefromthesignalusingbasicthresholding

deffilter_noise（self，signal）:

noise_reduction_factor=np.randouniform（0.95，1.05）#Simulatenoisefiltering

filtered_signal=signal*noise_reduction_factor

print（f"

Robot{self.id}:Signalfilteredto{filtered_signal}"

）

returnfiltered_signal

#Amplifythesignalifitsaboveacertainthreshold

defamplify_signal（self，signal）:

amplification_factor=np.randouniform（1.5，2.0）#Randomamplificationwithinrange

amplified_signal=signal*amplification_factor

print（f"

Robot{self.id}:Amplifiedsignalto{amplified_signal}"

）

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returnamplified_signal

#Checkforcelldamageandinitiaterepairifneeded

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