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第113章 星耀苍穹（第2页）

“林翀，文明融合，教育得跟上。

咋用数学优化教育模式，培养全面发展人才？”

教育改革者问道。

林翀思索后说：“数学家们，教育是根本。

从数学角度优化教育模式。”

擅长教育数学的学者发言：“构建个性化教育路径模型。

分析学生知识基础、学习能力、兴趣爱好等数据，用聚类分析分组。

为每组设计专属教育路径，用强化学习动态调整。”

“咋保证分组科学？强化学习咋调整路径？”

有人追问。

学者解释：“用层次分析法确定各因素权重，科学分组。

强化学习依据学生学习反馈，奖励进步，惩罚停滞，调整教育路径。”

于是，数学家们构建个性化教育路径模型。

“学生各项数据收集好，用层次分析法确定权重，开始聚类分析分组。”

负责数据收集的成员说道。

分组后，“林翀，部分学生兴趣变化快，影响个性化路径稳定性，咋办？”

林翀思考后说：“设兴趣跟踪机制，定期评估兴趣变化，适度调整路径，平衡稳定与变化。”

擅长机制设计的数学家行动起来，“好，设计兴趣跟踪机制，保证个性化教育路径合理。”

在解决数据赋能、星际旅游规划和教育模式优化等问题时，文明发展中的能源传输又出现新挑战。

“林翀，文明发展对能源需求多样，咋用数学优化能源传输网络，降低损耗提高效率？”

能源传输负责人问道。

林翀严肃道：“数学家们，能源传输是命脉。

从数学角度优化网络。”

擅长网络优化的学者发言：“用混合整数规划模型。

考虑能源源、传输线路、需求点，以传输损耗最小、成本最低为目标，结合线路容量、能源产量等约束求解。”

“咋确定模型参数？求解过程复杂咋应对？”

有人疑惑。

学者说：“根据能源生产数据、线路参数确定参数。

用启发式算法简化求解，多次迭代找近似最优解。”

于是，数学家们建立混合整数规划模型优化能源传输网络。

“模型参数确定，开始用启发式算法求解，优化能源传输。”

负责建模的成员说道。

求解中，“林翀，启发式算法结果与最优解偏差大，影响能源传输效率，咋办？”

林翀思索后说：“调整启发式算法参数，结合局部搜索算法，精细调整结果，缩小与最优解差距。”

擅长算法改进的数学家行动起来，“好，调整参数，结合局部搜索算法优化结果。”

在解决能源传输问题的同时，文明发展中的文化遗产保护也备受关注。

“林翀，文明融合，文化遗产保护不能忘。

咋用数学助力文化遗产的数字化保护与传承？”

文化保护者问道。

林翀道：“数学家们，文化遗产是瑰宝。

从数学角度助力保护传承。”

擅长文化数字化的学者发言：“运用三维重建和数据加密技术。

三维重建精确记录文化遗产外观结构，数据加密保障数字信息安全。

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