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第117章 数解多元难题(第2页)

擅长资源优化数学的学者发言:“构建资源回收优化模型。

考虑资源种类、回收成本、回收技术难度、市场需求等因素,用整数规划确定最佳回收方案,提高回收效率和经济效益。”

“咋量化这些因素呢?整数规划咋操作?”

有人追问。

学者解释:“按资源价值、技术复杂程度等量化因素。

整数规划对回收量、处理方式等变量取整数值,求解最优方案。”

于是,数学家们构建资源回收优化模型。

“相关因素数据收集好,量化因素,开始用整数规划求解。”

负责数据收集的成员说道。

求解后,“林翀,模型给出的方案在实际执行中,因技术限制有些回收环节难实现,咋调整?”

林翀思索后说:“结合技术发展规划,调整模型约束条件,重新求解,使方案符合实际技术水平。”

擅长模型调整的成员行动起来,“好,结合技术规划,调整约束条件。”

随着国际关系博弈模型的构建,新的情况出现了。

“林翀,这模型虽然能分析出理论上稳定的外交关系状态,但在实际外交中,各文明的情感因素、历史恩怨等很难用数学量化,可这些又对决策影响挺大,咋处理呢?”

外交策略制定者苦恼地说道。

林翀皱了皱眉,思考片刻后说:“数学家们,这确实是个难题。

大家想想,咋把这些难以量化的因素融入模型,让模型更贴合实际外交情况。”

擅长模糊数学与外交的数学家发言:“我们可以引入模糊数学的方法。

对于情感因素、历史恩怨等,通过构建模糊隶属函数来量化。

比如,根据文明间历史冲突的频率、严重程度等,设定不同的隶属度来表示历史恩怨的程度。

然后将这些模糊量化后的因素,作为调整博弈模型收益函数的参数,使模型在决策分析中能综合考虑这些因素。”

“模糊隶属函数具体咋构建呢?调整收益函数又咋操作?”

有成员疑惑地问道。

数学家解释道:“构建模糊隶属函数时,要参考历史资料、外交记录等,确定影响因素的取值范围,再根据实际情况划分不同的等级,为每个等级设定相应的隶属度。

调整收益函数就是在原收益函数基础上,根据模糊量化后的因素,增加或减少相应的收益值。

比如,两个文明历史恩怨深,在涉及双方合作的策略收益上就适当降低。”

于是,数学家们在国际关系博弈模型中引入模糊数学方法。

“已经开始收集各文明间情感因素、历史恩怨等相关资料,准备构建模糊隶属函数,调整收益函数。”

负责模型改进的成员说道。

在构建模糊隶属函数和调整收益函数过程中,“林翀,不同文明对情感因素和历史恩怨的认知有差异,这导致模糊隶属函数的设定不好统一,怎么办?”

林翀思索后说:“组织各文明的外交专家、历史学家等进行研讨,求同存异,制定一个相对统一的标准。

同时,在模型中设置可调整参数,允许各文明根据自身情况进行微调,保证模型的适应性。”

擅长跨文明协调的成员立刻行动,“好的,组织专家研讨,制定统一标准,设置可调整参数。”

与此同时,行业发展平衡模型在实施过程中,也出现了新问题。

“林翀,按模型给出的资源分配方案实施后,发现一些新兴行业因为前期基础薄弱,即使获得了资源,发展速度还是较慢,难以跟上其他行业,这咋解决呢?”

行业发展跟踪者问道。

林翀认真地说:“数学家们,这是优化行业发展平衡需要关注的新情况。

从数学角度想想办法,如何助力新兴行业加快发展,实现真正的均衡。”

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