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问题根结找到,战斗才真正开始。
“雨算法”
工作室,变成了一个奇特的,联合指挥部。
白板的一边,依旧写满了,林小雨那些,天书般的数学公式,和算法逻辑;而另一边,则被柯景阳画上了,清晰的表格,罗列着券商的,各项费率明细、不同档位的,交易成本测算,甚至还有,根据历史成交量,估算的流动性阈值。
两人分工明确。
林小雨负责,主攻滑点模型。
她不再追求,那个虚无缥缈的“理论最优价”
,而是深吸一口气,向现实做出了,巨大的妥协。
她开始笨拙地,在策略中引入,滑点成本预估。
根据股票的历史波动率,和实时买卖盘挂单量,动态估算,每一次交易,可能产生的滑点,并将其作为,一个硬性成本,从预期利润中扣除。
只有预期利润,能够覆盖“滑点成本+最低佣金”
的交易,才会被触发。
同时,她增加了,一个流动性预警模块。
像王叔教柯景阳“择时”
一样,她的算法,也开始了“择股”
和“择时”
。
自动避开,那些买卖挂单稀薄、容易产生,巨大冲击成本的“流动性洼地”
,只在市场交投活跃、深度充足的时段,和标的上运行。
柯景阳则扮演了,风控官和成本,会计的角色。
他一丝不苟地复核,每一笔模拟交易的,成本计算,确保那该死的“5元刺客”
无所遁形。
他甚至提出将“单笔预期净利润,必须大于5元”
作为一个硬性,风控条件写进策略,粗暴但有效。
这是一个不断试错、不断争吵、又不断妥协的过程。
“这个滑点预估,参数太保守了!
会错过一半以上的信号!”
林小雨看着回测结果,策略的触发,频率大幅下降,有些急躁。
“但剩下的那一半,至少是实盘能够赚到钱的。”
柯景阳指着屏幕上的,夏普比率,“你看,虽然收益率下降了,但这个值稳定多了。
王叔说,先求不败。”
“可是…”
“没有可是,活下去最重要。”
林小雨看着他,异常认真的表情,那句王叔的口头禅,从他嘴里说出来,带着一种,不容置疑的分量。
她咬了咬嘴唇,第一次在技术问题上,选择了退让。
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