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我朋友转型量化投资时,很多人说他“有金融和计算机的交叉背景,占了便宜”
。
可他自己知道,刚入门时连最简单的均线策略都写不出来,对着K线图一脸茫然。
他的办法是每天拆解一个经典量化模型,先照猫画虎写代码,再手动验算每个参数的意义,不懂就去论坛问、找行业报告看。
三个月后,他能根据市场变化调整模型参数;半年后,已经能独立设计策略了。
所谓“天赋”
,很多时候是“早期训练+及时反馈”
的结果。
就像学英语,有人说“我没语言天赋”
,却没看到别人每天背50个单词、听1小时听力的坚持;有人羡慕“别人天生会沟通”
,却没发现对方在一次次碰壁后总结出了“先听再问”
的技巧。
把“我不行”
换成“我还没找到方法”
,才是打破天赋幻觉的第一步。
三、第三个幻觉:系统化学习=学完再用
太多人陷入“系统化学习陷阱”
:想学写作就买20本写作书,从“语法基础”
看到“文学理论”
,结果连一篇公众号文章都写不出来;想健身就先研究三个月运动生理学,肌肉类型、代谢原理背得滚瓜烂熟,却从没踏进过健身房。
我那个朋友后来告诉我,他半年突飞猛进的秘诀,就是跳出了这种“准备式学习”
——先锁定市场上最前沿的量化工具和模型,然后像手术刀一样精准学习需要的技能模块。
比如要做估值策略,就只学财务数据处理、市盈率模型;要做回测系统,就专攻时间序列分析、数据库操作。
没用的知识一概不碰,遇到问题再针对性补课。
这让我想起另一个案例:有个护士想转行做心理咨询,她没报昂贵的培训班,而是先看了几本基础理论书,然后每天下班后在心理咨询APP上免费接案例。
三个月积累了200多个实战案例,遇到解决不了的问题,就去查资料、问同行。
现在她不仅成了持证咨询师,还总结出了“职场压力疏导”
的特色服务。
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这印证了认知心理学中的“情境记忆理论”
——在真实场景中获取的知识,留存率是课堂学习的5倍以上。
就像学游泳,在岸上看再多教学视频,不如跳进水里呛几口水学得快。
真正高效的学习,是“带着问题学”
“用起来再学”
,而不是等“学完美了”
再行动。
四、快速成长的“三板斧”
:从知道到做到的落地方法
问题风暴法:让痛点引导学习方向
每天随时记录遇到的具体问题,比如“我的量化模型为什么回测效果好、实盘却不行?”
“怎么判断基金的估值是否合理?”
每周从中选三个最棘手的,集中精力研究。
我朋友有个笔记本,上面记满了“2023年6月:为什么小盘股策略突然失效?”
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