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第107章 多阶动态散热模型（第2页）

他要看她，靠不靠得住。

过了一会儿，姜蕴宁终于确认了自己的判断：当前系统在高负载阶段的热控响应存在明显滞后。

她在旁边的草稿纸上随手写下几组关键数据和时间节点，笔迹利落有力。

做完最后一行标注，她停下手中的操作，站起身来，神色已经恢复冷静。

方伟民带来会议通知。

会议室内，技术组所有成员已悉数到齐，气氛略显沉闷。

多次试验失败和迟迟未能解决的热控问题，让在座的人神情都有些疲惫。

方伟民站在前方，环视一圈，清了清嗓子开口：“大家都清楚目前项目遇到的瓶颈——热控模块存在明显的时间延迟和调节迟滞，在高负载测试中多次引发局部过热，已经严重影响后续集成测试。

相关优化方案尝试了好几轮，进展一直不理想。”

他顿了顿，看向站在一旁的姜蕴宁，“这次，我们从青年智库特别调了人过来协助分析方案。

这位是姜蕴宁，青年智库最年轻的技术人员，主要研究方向是系统建模与热控调节，理论基础扎实。

这次临时加入团队，希望能为我们带来一些新的思路。”

方伟民话锋一转，语气多了一分郑重，“从今天开始，她会加入到我们的技术推进小组中，请各位全力配合她的工作。”

他侧身让出位置，“接下来，请姜蕴宁讲一下她的初步分析判断。”

姜蕴宁不紧不慢地走上前，将草稿纸放在讲台一角，目光从容地扫过整个会议室。

她没有丝毫迟疑，直接切入主题，“我刚刚复查了‘曙光-3’热控系统最新的运行日志，发现现有散热模型在动态响应阶段存在明显滞后。

尤其是在第255秒到307秒这一时段，温度曲线出现了短时跳变，虽然随后有所回落，但依然未能回到预设值，表现出明显的滞后效应和误差积累。”

她顿了顿，目光扫过众人，“具体数据你们可以回实验室后调取复核。”

接着她解释道：“目前系统采用的是简化的一阶稳态热模型。

这种模型的优点就是计算快速，对于热惯性较小且环境条件稳定的系统，能够较准确地预测温度分布。”

她的声音逐渐提高，强调道：“但它的缺陷也十分明显——现实情况中，环境是最大的变量。

这种建模方式忽略了现实运行中频繁切换导致的瞬态响应，也未考虑不同模块多层材料间的热扩散与动态演化，难以满足我们面对的复杂热控任务需求。”

“我的建议是——引入多阶动态散热模型，能更真实地反映设备里热量的变化。”

台下有人轻声嘀咕，“多阶动态散热模型？这是什么新名词？”

另一位工程师皱了皱眉，似乎有些疑惑，“能具体说说，这模型跟我们现在用的有什么区别吗？”

姜蕴宁点点头，目光坚定：“简单来说，传统模型就像用一把尺子测一张复杂的立体图纸，误差自然大。

多阶模型就是把这张图拆分成多个层面，逐步测量和修正。”

“另外，为了提升调控精度，我建议结合自适应优化算法，实时采集任务工况与温度数据，自动修正模型参数，实现热控参数的闭环动态调整。”

姜蕴宁微微一笑，耐心解释，“简单说，自适应优化就是让系统根据实时数据自动调节，就像驾驶员根据路况调整车速一样。”

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