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第269章 学业收官奔赴新程（第1页）

录完《快乐星期六》的当晚，傅景辞没有在潭州多做停留，直接搭乘深夜航班连夜返回京北。

回学校准备接下来的毕业答辩。

答辩定在了周五上午。

这天清晨，京北天气晴朗，校园安静肃穆。

傅景辞早早起床，穿了一身干净简约的正装，梳理得清爽利落，吃过早餐后，她将打印装订整齐的博士学位论文、答辩PPT、实验数据集备份、硬件原型测试报告一一收纳好，从容前往学院的答辩报告厅。

本次全院博士集中答辩8:00正式开始，分组顺序抽签出炉，傅景辞排在第三位。

按照前面每人四十分钟左右的汇报、提问、复盘流程，轮到她上场，大致在上午十点半前后。

等待的时间里，教室里，走廊里全是紧张忐忑、反复背稿、临时改PPT的博士生，唯独傅景辞状态松弛平稳。

旁人的焦虑，她半点没有。

她的博士毕业论文题目，是《面向边缘电子系统的物理信息融合智能推理与硬件协同优化研究》，属于电子信息学院当下最前沿、难度最高、交叉性最强的研究方向，横跨人工智能、嵌入式电子系统、硬件芯片优化三大领域。

圈内人都清楚：

传统人工智能、深度学习，极度依赖云端大服务器、超大参数量模型、海量算力支撑，功耗高、设备体积大、依赖稳定机房环境，根本无法落地小型终端。

而傅景辞整整三年的博士核心研究，恰恰解决了这个行业卡脖子痛点：

打破大模型对云端算力的依赖，让人工智能算法可以在小型嵌入式硬件、终端设备、边缘电子系统上，实现高精度、低延迟、超低功耗的稳定推理运行，同时解决复杂电磁环境下的模型失效、信号畸变、推理鲁棒性差的行业难题。

这是当下国内芯片端智能、边缘计算、国防特种电子设备、智能终端落地的顶级刚需方向，理论门槛极高、工程落地难度极大，能做出完整成体系成果的博士生寥寥无几。

十点三十分，前一位答辩学生退场，她从容起身，步履平稳走上讲台，对着台下五位校内博导、两位校外行业评审专家微微躬身。

台下评审席坐着全系资历最深的教授，还有来自工信部电子研究所的校外专家，全是该领域的权威。

傅景辞点开PPT，声音清亮、条理清晰，正式开启二十分钟的论文主体汇报。

她从研究背景切入，精准点出现有行业瓶颈：传统纯数据驱动的AI模型，脱离电子硬件的物理特性，在边缘设备上普遍存在算力不匹配、功耗冗余高、推理时延波动大、电磁干扰下泛化能力崩塌四大核心缺陷。

随后她逐层展开自己的三大创新成果：

第一，她摒弃了传统单纯靠数据训练模型的方式，创新性将电子系统的物理约束、电路特性、电磁干扰先验信息嵌入神经网络损失函数，构建了物理信息融合的轻量化推理模型，彻底解决了小型硬件上AI推理精度下降的通病。

第二，她搭建了软硬件动态协同调度架构，通过强化学习实现硬件资源的实时分配、算力动态裁剪、功耗自适应调节，让嵌入式端AI推理时延降低百分之三十二，整机功耗降低近两成，数据全部有实测支撑。

第三，她针对复杂电磁干扰场景，设计了边缘电子系统智能容错与自适应补偿机制，解决了户外、移动、特种工况下终端AI频繁失灵、识别漂移的行业痛点。

汇报全程逻辑严密、数据详实、层层递进。

PPT上所有仿真曲线、硬件实测对比图、消融实验数据、不同工况对照组结果，全部真实完整。

三十分钟汇报结束，全场安静两秒。

进入提问环节。

最先发问的是校外工信部电子所的资深专家，问题极其刁钻，直击行业最前沿痛点：

“你在论文中提到物理信息嵌入轻量化模型可以提升鲁棒性，请问在极端弱信噪比工况下，你的模型梯度回传会不会出现物理先验与数据特征对冲的问题？你是怎么规避梯度异化冲突的？”

台下等待答辩的学生瞬间屏息，这是该方向最难、最容易卡壳的专业问题，很多在职博士都答不完整。

傅景辞没有半点停顿，从容作答：

“本研究在模型迭代阶段设置了双约束正则化机制，对物理先验梯度与数据驱动梯度做分层权重归一化，同时设置动态阈值屏蔽极端工况下的无效梯度更新。

我在第三章、第六章分别做了梯度消融实验，证明该机制可以有效规避特征对冲，保证物理约束辅助建模、而非干扰推理。”

她语速平稳、逻辑严谨，直接对应论文具体章节、实验数据、参数设置，滴水不漏。

专家微微点头，继续追问第二个工程落地问题：

“你的软硬件协同调度架构，在FPGA嵌入式端的实时性兼容性如何？面对不同厂商异构芯片，适配成本高不高？”

傅景辞精准回应：

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“本架构采用模块化解耦设计，硬件调度层与算法推理层相互独立，已完成Xilinx与国产安路FPGA双平台实测适配，异构芯片仅需底层驱动参数微调，无需重构算法模型，适配成本远低于现有主流方案，具备规模化落地条件。”

接连两个高难度专业问题，全部对答如流，论据扎实、实验可追溯、理论无漏洞。

随后校内博导针对模型泛化性、迭代边界、后续拓展方向依次提问，傅景辞全部从容应对，不仅完美解答问题，还顺带指出了当前领域存在的局限与未来可深耕的研究方向。

整场提问环节四十分钟，零卡顿、零错误、零含糊，行云流水、滴水不漏。

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