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第十七章 语言与数学（第3页）

“语言”

之中，存在“不可判定性问题”

。

这是第一个并非由人类提出、并非出现在计算科学领域的不可判定性问题。

而与此同时，语言学家也沿着相反的方向，抵达了相同的境界。

如果说现代语言学起源自费尔迪南·德·索绪尔，那么诺姆·乔姆斯基就是索绪尔之后的高峰。

而乔姆斯基除了作为语言学家、哲学家与社会学家广为人知之外，他还可以算是一个数学家。

他对语言学的研究，甚至被录入了数学史之中。

“上下文无关语言的语法”

和“正则语言的语法”

这两个由乔姆斯基创造的领域，在计算机科学理论之中，也有相当的地位。

遗传学家们同样尊敬乔姆斯基，他们认为，乔姆斯基对语言的研究，或许可以成为破解遗传密码的钥匙——他们可以反推出隐藏在遗传信息中的、“造物主的语言”

。

或者说，遗传化学所遵循的“程序”

。

只要对相关领域的数学有足够深的研究，那么创造一门独有的语言，就不是太困难的事情。

真正难的，是在保证语言对人晦涩的同时，对机器简单易懂。

越是晦涩的语言，在内功上的优势就越大。

侠客就是依靠内功在网络之中、在这个世界隐藏自己的。

“语言”

是他们所有防线的根。

他们大脑的语言机能，与自己的内功高度协同。

大脑所熟悉的语言越晦涩，内力就越是无迹可寻。

如若单纯为了内功上的优势，就让计算机的运行效率下降，那就本末倒置了。

Lisp就做不到“晦涩”

这一点。

它太接近数学了，以至于只要知道了它的入门知识，厉害的数学家就能知晓它的用法。

C语言是“具备自然语言特征的高级语言”

，它的使用人数实在是太多了，所以这一门语言呈现出一种“野蛮生长”

的状况，甚至在很短的时间内出现了“语言的流变”

现象——这一点就很接近自然语言的演化了。

如果世界上出现两块网络相对封闭的区域，那么C语言甚至有可能演化出“方言”

。

向山不管是哪边都很熟悉。

在内功的领域，这就一法通、万法通了。

向山觉得，自己应该还认识那么一个人。

这个人或许名声没有那么响亮，但他绝对站在了人类认知的边界上。

他从自己的朋友们身上学到了很多东西——应该是这样。

但仔细想想，这似乎又是反常识的。

在向山的印象之中，一个人，最多也就能够在一个领域进行深入的学习，其他部分都只能浅尝辄止。

人类的知识，早就扩张到了“个体”

无法掌握全貌的状态。

他不应该又懂工程学，又精通编程，数学水平也很高才对。

就算他真的和那么厉害的人是好朋友吧，也没道理说他就能够学会这些朋友的长处。

爱因斯坦晚年最好的朋友是最顶级的数学家哥德尔。

但这段交情也没有让爱因斯坦的数学水平提升到哥德尔的层次——至少在真正的数学家眼中，阿尔伯特·爱因斯坦先生的数学水平仍旧是“作为物理学家够用了”

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