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“当今世界高科技的王冠就是芯片!”
“而图形芯片是发达国家垄断程度最高的领域。”
“也是华国目前望尘莫及的领域。”
“不才我们也要自己的芯片公司高瓴芯片,同时也有一个小型的芯片厂。”
“但是我们的芯片研发,和这个领域板块一点都无法挨边。”
“我们在图形芯片领域几乎是零基础。”
“世界上能有的,我们高瓴也想有!
哪怕是比世界顶尖的差一点!”
说到这里,在一旁的冯际和杨琦听了目瞪口呆。
ht?
世界上能有的,我们高瓴也想有?
这好大的口气!
如果是其他人这样说,就算是他们以前工作的地方的老板pon马这样说,他们都会是觉得是笑话。
科技行业的科技树,现在是分布得到处开花,如果你没有强悍的研发实力,连个主业都入不了门,更不要说相关副业了。
高怀钧对于图形芯片的考虑,其实并不是一时兴起,而是和人工智能团队,进行反复协商的结果。
图形芯片主要是两个领域的东西。
一个是图像渲染gpu,也就是传统的桌面端显卡,例如英伟达的rt10203040系列,或者d的r500060007000系列。
主要服务于图形图像、游戏、视频等方面。
全球主要玩家是nvd、ntel凭借cpu优势占据集成显卡60%以上市场份额。
而独立显卡部分,nvd占据84%市场份额,d为12%。
另外一个则是计算加速gpu,也称为数据中心显卡,例如英伟达的p40、v100、100、h100、800、h800,或者d的250、300,主要服务于模型训练和推理等新兴的算力需求。
全球主要玩家是nvd、d。
其中nvd处于统治地位,市场份额超过97%。
随着的大热,模型的训练和推理都需要大量的计算,因此,未来的风口是在计算加速gpu上,英伟达在后世能达到万亿市值,也是靠着计算加速gpu,而不是靠桌面端显卡。
英伟达的口号是:“orldledernrtftellgeng”
(全球l计算领导者),而d口号则是“togetheredvncel“,实际上都是紧跟l热点。
英伟达靠游戏业务发家,后来在数据中心、汽车、元宇宙领域持续发力。
2007年,英伟达首次推出通用并行计算架构cud(puteunfeddevcerchtecture,统一计算设备架构),使gpu成为通用并行数据处理加速器,即gpgpu。
cud架构不用再像过去gpu架构那样将通用计算映射到图形p(应用程序编程接口)中,大大降低了cud的开发门槛。
因此,cud推出后发展迅速,广泛应用于石油勘测、天文计算、流体力学模拟、分子动力学仿真、生物计算、图像处理、音视频编解码等领域。
因此,高瓴如果想在图形芯片有所成就,那就必须寻找一个切入点。
毫无疑问,和英伟达同样路径的游戏业务,尤其是高端游戏,也就是3大作板块的应用,就是一个非常适合的切入点了。
现在各种的生产力解放已经开启。
所以现在高怀钧需要用高性能的显卡来喂养。
要不然的话,他现在的先发优势,就会因为显卡的短板而落在了后面。
而现在游戏玩物丧志已经是深入人心了,那么高怀钧自然是希望用文化高地来重新洗刷大众对游戏的印象。
文化这个旗帜如果能打出来,能破一切歧视链。
这也是高怀钧并不知道《黑神话悟空》大火,但是依然像未卜先知一般希望投资这款产品的核心原因。
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