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因为智能水平太低了,根本没有人乐意与这样的AI对话。
直到四年之后,足足喂了四年的数据,这才有了许多人愿意对话聊天的Gpt。
可见AI的学习与发展,是一条十分漫长的路。
“如果按照现在的学习速度,你觉得我们的AI需要多长的时间,才能通过图灵测试?”
所谓图灵测试,就是让一个人去问AI问题。
看看这个人,能否发现正在与自己聊天对话的是AI。
能发现是AI,则未通过图灵测试。
未能发现是AI,则通过图灵测试。
这个测试方法在学术界具备一定的争议。
有人觉得这是一个很好的测试手段,有人则觉得这种测试手段没什么必要。
但是不管怎么说,图灵测试都可以作为一个AI智能程度的一个指标。
能通过图灵测试的人工智能不一定特别有用,但至少具备一定的智能程度。
“如果按照现在的学习速度,通过图灵测试的话大概需要两年吧。
如果数据的量充足且优质,也许两三个月甚至更短的时间就能通过图灵测试了。”
魏龙有些无奈地说道。
优化模型、输入数据。
他们搞人工智能的,无非就是在做这两件事情。
“我倒是有一个想法,可以试一试,我们可以在互联网上,将dh0.1伪装成普通的用户,让真人用户和dh0.1对话试试。”
“可是dh0.1现在的水准,恐怕和正常人聊上几句,就会让人觉得聊天内容牛头不对马嘴了。”
“那有什么关系?”
陈腾反问,“你现在上网去和人讨论问题,牛头不对马嘴的情况难道遇到的少吗?”
魏龙:“……”
还真别说,他确实在互联网上见证过生物多样性。
“那我们就伪装成真人,去和用户聊天?”
“嗯,你去找蒋华,让他配合你们弄些人机账号出来吧。”
“好的。”
“什么时候你们觉得这个对话模型有资格被称之为dh1.0了,我们就向用户正式开放我们这个对话模型。”
“如果能和大量真人进行对话,我觉得一年以内,甚至半年的时间我们就能达到1.0版本。
智力水平,应该有七八岁小孩子这么高。”
“那还不错。”
陈腾对七八岁小孩子的智力水平还是认可的。
至少能对话了。
如果在这个基础上再进步,那就真的可以商业化了。
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