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第504章 可怕的水平（第1页）

国人的测试很快就在国外的腾达短视频上大火。

他们倒是没有华国国内的网友们那么高兴，也没有国内的网友们那么激动。

甚至对国内网友们表现出来的激动有些困惑。

“腾达早就是全世界顶尖的公司了，为什么感觉他们对这次测试结果很意外的样子？”

“这个结果太正常了，上次的全息投影技术才叫厉害呢！”

“我也想试试这个聊天机器人！

为什么我在应用商店搜不到？谁有使用的教程啊？”

“我在华国的平台上找了一份使用教程，得下载微聊才能使用。”

国外网友争相想办法与dh模型进行对话。

虽然没有尝试过，但是他们丝毫不怀疑国内网友们的测试结果。

他们迫切地想要与这个智能机器人进行对话。

这个消息在国外扩散一两天之后，也传到了古歌、巨硬这两大巨头的耳中。

在这个世界上，对于人工智能研究最热衷的也就是这两家了。

这两家几乎都可以看作是全世界最有钱的企业。

丰厚的财力可以让他们肆意挥霍，把钱花在需要或者不需要的地方。

现在看到腾达的人工智能率先成功并取得热议。

他们也关注起腾达的这个人工智能，并且按照网上的教程使用腾达的人工智能并进行测试。

在古歌旗下的人工智能研究团队实验室中。

无数人对着电脑，对腾达的这个AI进行各方面的测试。

“怎么样，这个AI的水平怎么样？”

人工智能研究团队的主管埃尔文神情十分严肃。

虽然人工智能在外界才刚刚由腾达掀起热潮没多久。

但是在业内，一直都认为人工智能是下一个风口。

尤其是在2014年，生成式对抗网络的提出可以看做是一个相当重要的节点。

这个理论的提出，可以说是像一盏明灯，照亮了AIGc领域。

想要在AIGc领域深耕的公司，都可以顺着这个思路进行研究。

许多人都确信一件事情。

人工智能，将会在近几年出现质的飞跃。

不论是古歌还是巨硬，都瞄准了这个领域。

可是谁能想到，短短一年的时间，腾达就搞出来了这么一个受到广泛认可的人工智能。

甚至用短短一年的时间来形容也不正确。

因为生成式对抗网络的提出，是在2014年的6月。

距离现在，还不到一年的时间。

难道腾达的技术，真的可怕到了这个地步？

埃尔文不敢多想。

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