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腾达在模型更加强大、训练数据更多、算力也充沛的情况下,和古歌AI之间的差距只会越来越大。
古歌AI现在能做的,就是趁着差距还没那么大的时候入局。
这样训练用的数据量,才能勉强不被拉开差距。
“另外,那件事情……可以开始了。”
……
一天之后,古歌宣布将会开放全新的古歌AI,供个人用户和企业用户进行使用。
三天后,巨硬同样宣布将会开放全新的巨硬AI,供个人用户和企业用户进行使用。
两者的开放,让全球的网友们都陷入了狂欢与兴奋之中。
“看来都被腾达给刺激到了啊!”
“好好好,就是这样,有竞争才会有进步,希望古歌和巨硬,能让腾达更上一层楼。”
“商业竞争在此刻具象化了。”
“不过古歌和巨硬AI的水平不如腾达吧,他们现在急匆匆地出来展示,不担心拼不过腾达吗?”
“谁知道呢!
不过不同的AI用的模型都不一样,或许擅长的地方也不一样,可以试试他们的AI到底能不能派上用场。”
国内的网友们也想办法使用这两家的AI,想看看这两家的AI比起腾达的AI到底有没有优点。
在用【幻梦】爽玩好几个小时之后,许多网友也在一些方面察觉到了【幻梦】的不足。
不过很可惜。
他们兴冲冲地去尝试,又遗憾回来。
无论是古歌还是巨硬的AI,在综合性的体验上都远远不如腾达。
这两者用于中文语料的训练数量都太少太少。
在中文角色扮演对话这一块,被腾达甩开太多太多。
好在古歌背靠搜索引擎,古歌的AI也有非常强大的信息检索能力和整合能力。
网友们发现古歌如果用来对话远远不如腾达。
但如果要古歌的AI整理一些在网上公开的资料,那可就太好用了。
“没想到啊,古歌还能玩出这样的花样来。”
陈腾倒也有些意外,却也并没有将古歌的这种行为放在心上。
AI只能找到网络上非常表层的公开资料。
稍微深层次一些的资料,AI就找不到了。
更别提将这些资料给整合起来。
这种助手可以用于学习工作,但也只能用于最基础的学习工作。
对于腾达这个AI的影响并不是很大。
让陈腾在意的,还是魏龙在昨天凌晨发现的现象。
腾达AI,遭到了大量数据的污染。
对方用的手段十分巧妙。
用一些反逻辑反常识的对话,来混淆AI的智力水平。
比如……
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