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其实不止是普通的消费者不解。
就连从事这个行业的研究团队,也一头雾水。
倒不是说量子计算机不能用来服务大众。
随着科技的发展,量子计算机肯定是可以服务大众的。
只是量子计算机这个东西,就和现在的超级计算机一样。
珍稀!
大家都想要用,大家都排着队要用。
给自己人都不够用呢,还能分出去给别人用?
这和AI又是另外一回事情了。
AI能分出去用,那是因为训练AI的同时需要数据库。
普通用户从某种意义上来说,就是在给AI公司打白工。
所以AI公司可以分出算力,给普通用户去用。
可量子计算机又不需要用户的数据库。
因而完全不需要分出去给别人用。
这么做的目的到底是什么呢?
陈腾并没有在这场发布会上,向其他研究量子计算机的团队解答这个问题。
只是向未来可能的用户,介绍量子计算机的作用。
“想必大家现在很好奇,我们的量子计算机现在到底能提供什么样的服务?
“实际上功能不多,能且仅能提供材料模拟服务与简单的化合物模拟服务。
“如果你们团队,想要研究某种新材料,就可以采用我们量子服务来提前模拟材料的性质。
“如果你是一个有钱的化学爱好者,也可以通过我们的量子服务,来学习化学知识。
“但是我敢保证,我们的量子服务绝对不会让你们失望。”
虽然陈腾用了“仅”
来形容“材料模拟服务”
。
可但凡是对量子计算机也有所了解的人,都知道这其中的含金量。
绝对不是用“仅”
能来形容的。
其他量子计算机的研究团队心情十分复杂沉重。
他们是最清楚这个项服务含金量的。
不能说低,只能说非常高。
腾达可以提供这样的服务,说明他们现在在量子计算机这个领域,已经完全领先了整个行业。
并且这种领先,只会越来越快。
“腾达的发展速度确实是惊人。”
“那我们还要研究量子计算机吗?他们这样的领先,我们很难去追赶啊。”
“当然要,德斯曼团队的超导材料是铁基拓扑超导。
万一他们的这条超导路线走不到最后呢?万一他们后面遇上其他方面的瓶颈呢?”
“说的也是,就算是研发出了量子计算机,他们也只能保证材料上的领先,其他方面能不能一直保持领先还真就不一定呢!”
这些研究团队没有想着现在就放弃。
现在双方的差距已经很大了,可腾达没有提供材料模拟之外的服务就说明腾达还没有制造出通用型的量子计算机。
既然没有制造出来通用型的量子计算机,说明他们还有追赶的可能性。
虽说想要追赶腾达,是一件几乎不可能的事情。
这么多公司都试过追赶腾达,但是没有成功案例。
但他们也不能就这样放弃。
万一他们现在手头上研究的东西,未来的腾达能看得上呢?
打不过就加入嘛!
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