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第529章 算法矫正4（第1页）

接下来的事比他预想的要快。

陈默当天下午打来电话，声音沙哑：“深哥，合伙人开会吵了一下午。

有人支持你，说这是树立行业标杆的机会；有人反对，说丢了银行这个大客户今年年终奖全泡汤。

最后投票，四比三，支持出红灯报告，但要求把业务影响评估单独列一章，给客户留足调整空间。”

林深说：“可以。”

“还有，”

陈默犹豫了一下，“银行那边周总打过电话来，语气不太好。

他说如果我们坚持发红灯，他们会向行业协会投诉我们审计标准过严，缺乏行业共识。”

“行业共识是什么？”

林深反问，“是所有人都用宽松的阈值，把偏见藏在地毯下面？陈默，你知道我为什么选这个职业吗？我父亲五年前想开一个小型汽修店——不是修理，是汽配零售——去银行贷款，被系统拒了。

他信用记录完美，有抵押物，唯独因为他的店铺地址在老工业区的一个转型地块，系统判定‘区域经济活力不足’。

他跑了三趟银行柜台，柜员说系统评分就这样，人工干预不了。

后来他只能去借民间高利贷，利息吞掉了一半利润。”

林深停顿了一下，这些事他很少跟同事提起。

“那个系统是谁开发的、用了什么数据、怎么评价‘活力’的，没人知道。

我当时还在读研，学的是机器学习，我突然发现我手里的技术可以变成一个黑箱，也可以变成一个透明盒子。

所以我做了这一行。”

电话那头沉默了很久。

陈默最后说：“白皮书我看了，写得真好。

发吧。”

三天后，两份报告同时提交。

审计意见书给了银行一个“严重风险”

评级，附带详细的整改路线图，要求半年内重构模型并重新审计。

技术白皮书上传到arXiv，当天就在AI伦理圈子里引发讨论，被几个知名学者转发。

有人质疑数据样本的局限性，有人称赞方法论严谨，更多的人开始追问：还有多少部署中的模型藏着类似的“沉默惩罚”

？

林深没有关注后续的舆论发酵。

他请了两天假，坐高铁回了老家。

父亲的小店还在，门脸换了新招牌，生意比五年前安稳了不少。

父子俩坐在店后面的小院里吃西瓜，父亲随口问：“工作忙不忙？”

“忙。”

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