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七十九 数学武器（第1页）

走得足够远，你就会遇上你自己。

各种繁杂的公式写得满满的，草稿纸都丢到了地上，头发全白的年轻人还在写写算算，废寝忘食。

因为学数学压力太大，他的头发其实全白了，但他还是染了蓝紫色的发型，主要原因是为了帅，他一直是个热爱生活的人，为此他很庆幸学数学，没有把自己搞成秃顶。

和作家一样，数学家江臣也是一个有故事的人，只不过他的故事不需要写成小说，他自己就像一部小说的主人公：他是仪表堂堂的绅士，也是特立独行的怪人，他从小就是数学天才，却考虑过弃理从文，连桑恩都直言他是顶级数学家，他却认为自己最大的贡献是对其他数学家的帮助。

江臣是一个复杂的人吗？应该说他是一个丰富的人，在这样那样的传奇背后，他拥有一颗少年之心。

数学家一生是少年，他一直是个不快乐的学霸。

据说江臣的双亲都很有数学天赋，只是因为家境贫寒，没能接受高等教育，匆匆毕业之后做了中小学老师。

江臣出生时，家中仍然谈不上富裕。

他科科都拿第一名，却不喜欢当着全班的面接受奖励。

但在害羞背后，他又有一颗争强好胜的心。

小江臣学数学的动力来自当第一的掌控感，他想要打败别的孩子，数学可以让他赢。

凭借优异的成绩，他获得了很多奖学金，但枯燥的苦读让江臣非常郁闷。

学习之余，他几乎没有参与任何活动，尽管他和所有同龄的孩子一样，有一颗小鸟般的心，向往出去玩，喜欢体育竞赛。

不让青春期苦闷影响成绩是一个学霸的基本素质。

又过了几年，江臣又拿着奖学金进入了大学。

然而，积蓄已久的问题就在这个时候爆发了。

在有意无意之间，江臣开始思考一个问题——如果数学只是一种计分竞赛，以它为业奉献一生是否太蠢？

刚进入剑桥的时候，江臣跟随的是一位所谓的名师。

他很快就发现，此人的教学依然以考试为唯一目标，让学生花大量精力学习计分策略。

更加令人难以接受的是，这位老师对数学本身毫无热爱，他乐于做一个没得感情的捞分机器。

面对当时的数学分数攀比热，江臣一度想过改学历史。

直到有一天他遇到了桑恩，他开始接触数学最最有用的部分。

日后回忆这段经历的时候，江臣说：

“我永远也不会忘记，在我读到这本杰作时的惊叹之情。

对我这一代的众多数学家而言，它是第一流的启智之作，我也从中第一次悟到了数学的真正含义。”

此时，江臣才真正与数学结缘。

他接触了一种新的概念，来自于老师桑恩——传说中才有的数学规律武器。

数学规律武器的基本原理是将原来的1改成0，或者将原来的0改成1，再或者就是将原来的1或者0拿走，还可以再增加一个0或者1，还可以改成或者增加-0和-1，这个世界哪怕只改变一亿分之一的宇宙常量，里面的生命就将不复存在，这才是数学规律武器真正的可怕之处

在掌握数学规律的人和文明面前，二向箔什么的都是小孩的玩具而已。

如果还不能理解的话有个很好的例子，其实很多人已经使用过数学规律武器了。

比如玩游戏吧，那如果你用过作弊器或者修改器那对于游戏里的事物来说你就是在用数学规律武器了，比如本来你打不动的BOSS，经过你的修改以后你一下就可以砍死，其实这就是数学规律武器，因为你改变了游戏内的一个基本伤害常量，那你在游戏内就是神一样的存在，所有已知的任何定律，假设有鸟类或者飞虫类靠空气动力学移动的生物，先不管是不是能够继续在真空生存，至少这些在房间内生存的生物所依靠的基本物理定律已经不存在了。

目前我们所认知的一切宇宙的物理现象其背后最底层的原理就是以数学规律在运作的，物理规律武器其基本的原理是改变现有物理规律的运作方式，但是无法达到消除这种物理现象的目的，比如空气动力学在不同引力场下由于气压的差异得改变气压值密度值来进行换算，但是并没有跳出空气动力学的物理运作范畴，而数学规律武器，就是在利用他的物理法则。

最后就目前人类所认知的范畴之内数学规律武器并不是最强大的存在，目前的认知范畴所能够理解最强大的终极武器是因果律武器，那是更凌驾于数学规律武器维度以上的破坏性武器，因果律武器不在这里展开描述了。

江臣又看了一眼自己面前的单体地球，这是他放松身心的一种办法。

“我要用它，去屠杀一条龙，一条威震世界的祖龙”

他想打个电话给小野，可还是把手放下了，刚刚建立的思路不能被打断。

遇到的人越多，我就越喜欢狗

江臣默默点上一根烟，是520香烟，自己偷偷拿的小野的。

先最当前国内最火的一款520香烟，台湾出品，针对女性群体重磅推出，它的口味丰富，韵味果香、花香、薄荷、茶香等，最值得点赞的是款款都有独具匠心的心型过滤嘴设计，真心有爱又暖心。

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他开始整理思路，虽然不知道他们要嬴政来干什么，但他的直觉感到这一定是一场巨大的阴谋。

“小野，很担心你会竹篮打水一场空啊”

首先，“人工智能”

与机器人是不能划等号的，人工智能是对人类意识、思维的信息过程的模拟。

与其说它是一台机器，不如说它是无形无状的灵体，且可以凭借物理条件无限扩展自身的存在。

要研发一台真正的强人工智能，涉及到的学科包括计算机知识，心理学以及哲学等诸多领域。

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