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第77章（第2页）

这个结局带着几分轮回的意味，好似柳暗花明，希望伴随着新生而至。

不过，网友在意的点也比较复杂。

比如说，所以李海从头到尾是个鬼魂？那他怎么跟肉人一样，还可以做手术装芯片？一只鬼还能做手术？

好家伙，细思极恐，这个设定到底是什么啥意思？

要是赛博鬼大家还能接受，他可是活生生冒出来了，死后还把世界整得天翻地覆。

但是，回头一想，他们又发现，其实前面就做过很多铺垫了，比如李海碰见僧人时的忌惮，目睹佛象的与众不同的紧张。

可是他甚至还去了寺庙，跟几百号上千号人一起禅坐，这这这……他不是鬼吗？还能学禅？

未来题材大多讲科学，没想到舟导“逆行倒施”

，拍出了这种鬼故事。

让大家猝不及防地受到了冲击。

这也未免太吓人。

除了李海这只鬼外，电影里还有其他令人毛骨悚然的地方。

十步必出现的大小神庙、街头巷尾路边必出现的坐地僧……科技与宗教的碰撞太激烈，他们一时间还反应不过来。

这是设定而已？不，不一定，你看那个未来的社会形态，人的物质高度满足，剩下的就是精神，那满足精神的是什么呢？

一个是信息，源源不断的、刺激性的信息，让人如坠深渊般的下沉到信息的世界。

另一个是无信息，也即空，在电影里，主要体现为神佛信仰，这些人修行打坐，成天致力于将大脑里的信息净化干净，达到“觉醒”

的目的。

前者是躁动，后者是平静，是两种完全不同的救赎方案。

电影的背景信息丰富的不像电影而像游戏，光是写背景的文本量就已经足够写好几个电影剧本了吧？

另一方面，电影里面美轮美奂的飞天壁画、机械神像等也非常令人震撼，它们的设计完全不带重复，每一尊都能让人欣赏很久，然而可惜的是镜头推的太快了，他们还没来得及回味那是一种什么样设计。

某种意义上，这部电影就跟艺术展览一样，但不是有距离感的那种艺术，人在那个电影的空间，几乎没有距离感，因为，当对面的信息量庞大到一定程度，人或许就只能被动地接受信息，初次被冲击，回头一想才逐渐回味起来。

有人说：“那是超现实艺术的盛宴。”

“不，你没发现，里面的古典成分也很重啊。”

“这是古典与现代的对撞！”

“还有现代和后现代的对撞！”

天啊，越说要素越多，得刷多少次电影才能扒出里面的细节啊。

有人发现了，电影的配乐超级讲究，不同场景的配乐编的都很细，配乐《天人》响起的时候，大家感觉天灵盖都在颤抖。

鼓、琵琶、古筝合成的电子乐，搭配着空灵的男女声合唱，将电影的意境推升到极致，而结尾更叫人毛骨悚然，竟是悠悠的蝉鸣。

不同于宗教场景，如果是街头场景，他们就选择了“漂移冯克”

的音乐风格，这种音乐风格结合了爵士、funk等音乐，低频的迷幻节奏，带来极致的压迫感。

如果说这部电影首先震撼大家的是cg技术，是表面的视觉感受，那么接下来就是它的“内容”

，它往它的内部容进了太多艺术。

有人说，这个电影播出之后，funk音乐估计会火一阵子。

电影播放完，全球各界说法各异，影视圈好像反而是最慢的。

克拉米思考了很久，说：“这个故事让我心慌，算得上一种警世寓言吧。”

蒂雅微笑道：“一只鬼魂穿越未来掀翻了财阀的大局吗，生存与死亡、活人与鬼魂……舟导看样子很喜欢玩戏剧。”

朱莉则是感慨电影工业的恐怖生产力，舟导的剧组居然在短时间内制作出了这个等级的作品？这也未免太夸张了，比起电影本身，朱莉更想知道他们的电影是如何拍摄的，光是流程的安排就相当复杂了吧？

另一边。

《导演卡特》节目组的成员想起了周疑的《拜欲教》，上一期的时候很多用艺术性拉踩《百年教育》，说舟导电影的艺术性成分不高，平淡无奇，不知道看完这部，那些人会作何感想。

《赫尔格的崩溃》的艺术性只要是看过的人都懂。

故事方面，电影的主要角色三个人分别代表了不同态度，李海来自过去，脑里还是过去的价值观，有他保守、不敢跨线的心理成分，任医生立足当下，只做力所能及的事情，笛福放眼未来，拼命只为未来。

他们的观念真实而且鲜活，碰撞起来更加有戏。

旧都市中刻画的不只他们三人，还有通过他们三人展现出来的未来社会百态。

酒馆的老板娘、热衷于街头涂鸦的小女孩……三教九流，呈现出混沌的生命力。

不同人看到的东西不一样。

这部电影时长3个小时，信息量要订得过一部三十多集的电视剧了。

莫斯利奇看着不解，问了身边的下属：“所以ai法是存在的吗？李海到底在莲座上写了什么？”

下属摇头：“我感觉应该没有吧？李海后面的表现其实或多或少带点紧张？他也担心被揭穿吧？”

莫斯利奇感觉不好说，思考道：“既然这个世界里，神经芯片能够实现意识与机械交互，那就说明，人的意念也是一种物质，又或者说本来就不存在意识或物质的区别，本质上都是一种能量或信息，从这个意义上说，ai也是能量或信息，电影的人探寻的是一种能量的运行法则，它是存在的，证据就是我们人类的智慧是存在的，那既然存在，会被发现也不奇怪吧？”

本质都是同一物，只是状态不同，影响它们状态的正是它们的算法。

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