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neration）技术是一种结合了信息检索（Retrieval）和文本生 成（Generation）的自然语言处理（NLP）方法。核心思想是将传统的检索技术与现代的自然语言 生成技术相结合，以提高文本生成的准确性和相关性。它旨在通过从外部知识库中检索相关信息来 辅助大型语言模型（如 GPT 系列）生成更准确、可靠的回答。 在 RAG 技术中，整个过程主要分为三个步骤如图 2.2 所示：索引（ Indexing）、检索 （Retrieval）和生成（Generation）。首先，索引步骤是将大量的文档或数据集合进行预处理，将 其分割成较小的块（chunk）并进行编码，然后存储在向量数据库中。这个过程的关键在于将...