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第三十二章 Z语言（第2页）

。

z语言的主攻方向就是“顿悟”

，这本身也是张小智智力升级后的强项。

就像“跳出庐山看庐山”

一样，张小智试图模拟的是人脑的“领悟”

过程，而不是仅仅去模拟人脑的神经网络。

计算机在学习和“实践”

方面，最难的是学会“不依赖于量变的质变”

，很难从一种“质”

直接到另一种“质”

，或者从一个“概念”

直接到另一个“概念”

而z语言主攻的，就是这个难题。

尽管只取得了一点进展，但对整个人类来说，算得上是一大步了。

尽管z语言1.0版对计算资源的需求极高，但它表现出来的“智能”

还是让张小智非常满意的。

z语言1.0版的运行环境，需要64颗4核的cpu，1t的内存，大量固态硬盘。

“这z语言难度实在太大了，我耗费了整整两周，相当于普通人花了11年。

现在，该试试它的威力到底有多大了！”

张小智觉得有点疲惫，但又迫不及待地想编一段真正的人工智能代码试试。

先来个简单测试，花了1小时编写、调试代码，一段“双足行走”

代码新鲜出炉了。

由于没有试验环境，只能在电脑上模拟了。

崎岖不平的山路上，一只虚拟猴子正在跌跌撞撞学习“直立行走”

。

“哈，只用了20分钟就学会双足行走了。

至少证明咱这z语言1.0版完成一般的人工智能任务是没问题的。”

再来一点略有难度的“考验”

！

花了4个小时编写、调试程序后，一段“复杂路况车况”

判断代码上阵了。

张小智直接使用实际赛车情况来测试自己的代码。

同样，由于没有实验环境，测试方法很简单，他找了一些“越野车拉力赛”

的录像，还原成3d场景，然后在电脑上让一只虚拟猴子“过马路”

。

路，是起伏不平的，有的车甚至会高高跃起凌空飞行好几米才落地。

车，是混乱不堪的，发生碰撞后的汽车走向很难判断。

但是张小智的虚拟猴子只用了58次就学会了“过马路”

。

当看着屏幕上的这只猴子小心翼翼地胜利达到赛道对面时，张小智一阵欢呼。

“噢耶！

太棒了！”

难以言表的激动啊，哥虽然之前知道z语言1.0版功能上是可以用的，但没想到它用于人工智能是如此出众！

看来可以实地测试了！

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