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第三十二章 Z语言（第3页）

才用了58次，这简直是神一样的记录啊！

要知道，张小智并没有教虚拟猴子“牛顿三定律”

之类的规律，但它能够领悟出如何躲避混乱复杂的越野车，起码得预测越野车的轨迹和路线呀！

更何况，车是由人开着的，人的想法经常会变。

虚拟猴子能够安全地躲开这些车，说明它也掌握了如何去应付那些“规律不明显的突发事件”

。

“现在，再试试人物识别能力！”

张小智信心越来越足。

又花了7个小时，一段“人物识别”

程序正式投入测试了。

张小智找了五万张含有小孩的图片，希望这段程序能够识别出这些图片的“共同点”

。

没想到，才输入了7千3百多张图片，这段代码就已经找到图片中的规律：有小孩。

“这，这也太逆天了吧？！”

张小智愣了。

他们使用了1.6万片处理器创造了一个拥有10亿多条连接的神经网络，并且从网上随机选取的1000万段视频，经过一段时间，该软件系统识别出了“猫脸”

。

可是，张小智的硬件只有64颗4核cpu呀，而且只用了7300多张照片就识别出了“小孩”

。

这样的结果，连z语言的创造者张小智自己都震惊了，他反复检查了几次代码，还是不敢相信。

只好继续测试。

这次，是从照片识别“建筑”

。

建筑，是五花八门的，是个相对抽象的概念。

一栋楼、一间房，都是建筑，甚至连一孔桥、一座塔也是建筑。

当输入了3.9万张含有建筑的照片后，人物识别程序真的识别出了“建筑”

！

“啊！”

张小智激动得快要窒息了。

这一刻，他很确定自己真的找到了让计算机“领悟”

的秘诀。

如果说目前最高级的智能仍然是“伪智能”

的话，张小智知道，自己完全有能力借助z语言开发出“真智能”

了！

只不过还需要一千倍、一万倍的资源而已。

这里面有一定的运气成分，也有他近期孜孜不倦积累的功劳。

之前学习数学，其实已经打下了很好基础，后来对自己大脑的深刻理解，又大幅度提升了成功率。

最后又呕心沥血编制z语言，终于射出了关键的临门一脚！

“哈哈哈哈，就凭这一点，老子足够立足于世了！”

在接受了“现实”

后，张小智狂笑不已。

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