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第352章（第2页）

和敏感：

“你们的规则模型，如何定义‘异常’？阈值设定依据是什么？如何保证不被操纵或绕过？”

“预警信息的处置流程是怎样的？谁来研判？谁来核实？如何与现有的信访举报、线索处置机制衔接？”

“数据从哪里来？如何保证数据的真实性、完整性？数据安全如何保障？特别是涉及企业和个人敏感信息的，如何合规使用？”

“系统运行以来，产生过误报吗？误报如何处置？如何避免对企业和干部造成不当影响？”

“你们如何看待技术监督与人的监督之间的关系？如何防止对技术的过度依赖，或者技术成为新的形式主义？”

这次，主要由市纪委书记王明和具体负责的监督室主任汇报。

王明没有大谈技术原理，而是重点介绍了系统的设计理念：是“辅助”

而非“替代”

，是“预警”

而非“判定”

，核心是“数据说话、过程留痕、规则前置”

。

他展示了系统后台的权限管理日志、预警处置闭环记录，并坦诚交流了运行中遇到的挑战，特别是数据质量问题和规则动态优化的难度。

“技术是利器，但执利器者，需心存敬畏，手有准绳。”

王明最后总结道，“我们现在做的，就是尝试为这项新技术，打造一个合规、安全、可控的‘鞘’，让它既能发挥作用，又不至于伤人伤己。

这需要技术专家、业务专家和监督专家的持续碰撞与合作。”

省纪委调研组的负责人，一位戴着眼镜、气质儒雅的中年干部，听完后微微颔首：“思路是对的。

监督工作也要拥抱新技术，但必须稳慎。

你们的探索，特别是在推动业务数据与监督数据贯通、利用规则模型辅助发现问题方面，提供了有益借鉴。

我们会持续关注。

也希望你们继续探索，特别是在数据安全、算法合规、权责边界这些深水区，能形成一些可推广的经验。”

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两路调研，两种视角，但传递出的信号却逐渐清晰：清江的探索，其价值正在被更高层级的专业部门所认识和接纳，并开始从“个案观察”

转向“经验提炼”

和“规则探索”

。

这无疑为清江的改革注入了一针强心剂。

然而，潮水涌来，带来的不只有推动力，也有暗流和压力。

首先感到压力的是清江本地的一些中小型建筑企业和材料供应商。

智慧工地的推进，意味着准入门槛的提高。

那些习惯于传统粗放式管理、依靠“关系”

和“低成本”

竞争的企业，开始感到不适。

智能设备的投入、标准化管理的要求、数据透明化的趋势，都在挤压他们的利润空间，甚至挑战其生存模式。

尽管市里出台了相应的扶持和过渡政策，但不满和焦虑的情绪仍在部分企业中滋生。

一些抱怨和质疑，通过行业协会、工商联等渠道，若隐若现地传递上来。

更大的压力，则来自“智能监管”

系统试点范围的悄然扩大。

在“未来社区”

二期之后，市里又将两个政府投资的重点交通项目和一个棚户区改造项目纳入了试点。

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